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摩爾線程夸娥萬卡智算集群與集特智能:國產(chǎn)算力與工業(yè)智能的深度融合

更新時間:2025-06-16瀏覽:95次

萬卡算力時代的國產(chǎn)突破

7月3日,摩爾線程正式發(fā)布夸娥(KUAE)萬卡智算集群解決方案,標志著國產(chǎn)GPU算力邁入全新階段。這一全功能GPU為底座的智算平臺,單集群規(guī)模突破萬卡,浮點運算能力達10Exa-Flops,PB級顯存與互聯(lián)帶寬,專為萬億參數(shù)大模型訓練設計。更值得關(guān)注的是,摩爾線程的夸娥與集特智能的工業(yè)控制系統(tǒng)深度融合,構(gòu)建從云端訓練到邊緣推理的完整國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)鏈。


技術(shù)協(xié)同的創(chuàng)新實踐

一.萬卡算力賦能工業(yè)智能

集特智能最新發(fā)布的GIT-X9000工業(yè)服務器已完成與夸娥集群的適配驗證,實現(xiàn):

1.工業(yè)大模型訓練效率提升:在設備故障預測模型中,訓練周期從14天縮短至9天

2.邊緣推理延遲優(yōu)化:基于夸娥訓練的模型部署至集特邊緣計算節(jié)點,推理延遲降低至8ms

3.能效比突破:相比上一代方案,每瓦特算力提升3.2倍


二. 工業(yè)級穩(wěn)定性增強

結(jié)合集特智能的工業(yè)可靠性技術(shù),聯(lián)合解決方案實現(xiàn):

1.訓練穩(wěn)定性:在汽車制造質(zhì)量檢測場景中連續(xù)穩(wěn)定運行27天

2.環(huán)境適應性:通過集特智能的寬溫設計(-40℃~70℃),使GPU集群在特殊工業(yè)環(huán)境中保持95%以上算力輸出

3.故障恢復:采用夸娥的Checkpoint多級存儲機制與集特的工業(yè)級冗余設計,系統(tǒng)恢復時間縮短至行業(yè)平均水平的1/5


行業(yè)應用新范式

1. 智能制造

數(shù)字孿生:某新能源汽車工廠采用夸娥集群進行全廠區(qū)實時仿真,結(jié)合集特智能的工控系統(tǒng),將產(chǎn)線調(diào)整周期從72小時壓縮至4小時

視覺檢測:基于夸娥訓練的百億參數(shù)視覺模型,在集特智能邊緣設備上實現(xiàn)0.02mm精度缺陷檢測


2. 能源領(lǐng)域

電網(wǎng)調(diào)度:區(qū)域電網(wǎng)AI調(diào)度系統(tǒng)采用聯(lián)合方案,預測準確率提升至99.3%

設備運維:石油管道檢測模型訓練效率提升40%,推理端部署成本降低60%


3. 特殊場景

極地科考:南極科考站采用加固型集特工控設備與夸娥優(yōu)化模型,在-50℃環(huán)境下穩(wěn)定運行

深海作業(yè):水下機器人控制系統(tǒng)通過夸娥集群訓練,故障識別準確率提升35%


自主可控的生態(tài)價值

這一深度合作創(chuàng)造了三重突破:

1.架構(gòu)創(chuàng)新:第一次實現(xiàn)國產(chǎn)萬卡集群與工業(yè)控制系統(tǒng)的端到端適配

2.標準共建:聯(lián)合發(fā)布的《工業(yè)智能計算架構(gòu)》已成為行業(yè)技術(shù)規(guī)范

3.生態(tài)協(xié)同:已有37家企業(yè)加入由雙方主導的"智造算力聯(lián)盟"


未來展望

根據(jù)雙方技術(shù)路線圖,2024-2025年將重點推進:

算力-控制一體化芯片:集成GPU算力與PLC控制功能的融合處理器

工業(yè)元宇宙平臺:支持千并發(fā)實時渲染的數(shù)字工廠解決方案

自適應邊緣計算框架:可根據(jù)工況自動調(diào)整算力分配的智能調(diào)度系統(tǒng)


摩爾線程夸娥萬卡集群與集特智能的深度融合,不僅代表著國產(chǎn)算力達到新高度,更構(gòu)建了從基礎算力到工業(yè)應用的完整價值鏈條。這種"硬科技+重工業(yè)"的創(chuàng)新模式,正在為中國的智能制造轉(zhuǎn)型升級提供可復制的技術(shù)范式,在全球工業(yè)智能化競賽中樹立了中國標準。



 

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